Desde 2020, nuestro grupo ha sido un punto de encuentro para investigadores en diferentes etapas de su carrera y con distintos trasfondos que comparten un interés común en las aplicaciones de los datos y las ciencias sociales computacionales en tres áreas interconectadas: minería de datos, modelamiento econométrico y aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Nuestra misión es fomentar la colaboración y el intercambio de ideas en las ciencias sociales computacionales para impulsar la investigación y difundir el conocimiento y técnicas específicas a públicos más amplios. Nuestro compromiso con la ciencia abierta nos lleva a promover la transparencia y el acceso abierto a nuestros datos, resultados y procesos, con el fin de generar soluciones efectivas para los desafíos actuales y fomentar un impacto positivo en la sociedad.
Proyecto relevante
Este ranking de ciencia política en Chile es uno de nuestros proyectos emblemáticos. Presenta un grupo de investigadores en distintas etapas de su carrera ordenados por Índice-H y utiliza el número de citas acumuladas como criterio de desempate. Se basa en Google Scholar y pronto cumplirá cinco años con series temporales trimestrales.
Noticias y columnas
En el marco del Digital Democracy Workshop 2024, celebrado en la Universidad de Zurich, dos investigadores asociados del Training Data Lab, Bastián González-Bustamante y Sebastián Rivera, presentaron un relevante estudio sobre la incivilidad digital en la deliberación política. En su trabajo titulado “Toxicity and Digital Incivility during Political Deliberation: The Case of the Constitutional Convention in Chile”, estos investigadores exploran la magnitud y determinantes de los comentarios no civiles dirigidos hacia políticos, centrándose en el contexto chileno.
Artículos en revistas científicas