Desde 2020, nuestro grupo ha sido un punto de encuentro para investigadores en diferentes etapas de su carrera y con distintos trasfondos que comparten un interés común en las aplicaciones de los datos y las ciencias sociales computacionales en tres áreas interconectadas: minería de datos, modelamiento econométrico y aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Nuestra misión es fomentar la colaboración y el intercambio de ideas en las ciencias sociales computacionales para impulsar la investigación y difundir el conocimiento y técnicas específicas a públicos más amplios. Nuestro compromiso con la ciencia abierta nos lleva a promover la transparencia y el acceso abierto a nuestros datos, resultados y procesos, con el fin de generar soluciones efectivas para los desafíos actuales y fomentar un impacto positivo en la sociedad.
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Noticias y columnas
Desde diciembre de 2019, nuestro equipo ha mantenido con entusiasmo el Ranking Chileno de Ciencia Política (CPS-Ranking), una evaluación trimestral que destaca el impacto académico de los politólogos en Chile y aquellos enfocados en temas chilenos a través de la medición de su índice H basado en perfiles de Google Scholar. Durante cinco años, esta iniciativa creció notablemente, comenzando modestamente con 125 perfiles y llegando a 206 en nuestra edición final en diciembre de 2024. Este crecimiento reflejó un genuino interés y reconocimiento dentro de la comunidad politológica chilena, con académicos que se unieron voluntariamente o fueron recomendados por sus pares. Estamos profundamente agradecidos por este compromiso y por el amplio apoyo de los investigadores de todo el país.
En noviembre de 2024, empecé a trabajar en el proyecto TextClass Benchmark, una iniciativa de evaluación comparativa dinámica y continua diseñada para evaluar Large Language Models (LLMs) y transformadores para tareas de clasificación de textos. El hecho de que el proyecto se centre en las ciencias sociales es significativo, ya que aborda la creciente necesidad de herramientas eficaces de clasificación de textos en este campo. La cobertura actual incluye dominios como la incivilidad digital, la clasificación de agendas políticas y una clasificación incipiente sobre desinformación. El proyecto ha probado 98 modelos, entre ellos los recientes GPT-4.5-preview, DeepSeek-R1 y Gemma 3, casi 3.500 veces.
En el marco del Digital Democracy Workshop 2024, celebrado en la Universidad de Zurich, dos investigadores asociados del Training Data Lab, Bastián González-Bustamante y Sebastián Rivera, presentaron un relevante estudio sobre la incivilidad digital en la deliberación política. En su trabajo titulado “Toxicity and Digital Incivility during Political Deliberation: The Case of the Constitutional Convention in Chile”, estos investigadores exploran la magnitud y determinantes de los comentarios no civiles dirigidos hacia políticos, centrándose en el contexto chileno.
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