
Desde 2020, nuestro grupo ha sido un punto de encuentro para investigadores en diferentes etapas de su carrera y con distintos trasfondos que comparten un interés común en las aplicaciones de los datos y las ciencias sociales computacionales en tres áreas interconectadas: minería de datos, modelamiento econométrico y aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Nuestra misión es fomentar la colaboración y el intercambio de ideas en las ciencias sociales computacionales para impulsar la investigación y difundir el conocimiento y técnicas específicas a públicos más amplios. Nuestro compromiso con la ciencia abierta nos lleva a promover la transparencia y el acceso abierto a nuestros datos, resultados y procesos, con el fin de generar soluciones efectivas para los desafíos actuales y fomentar un impacto positivo en la sociedad.
Noticias y columnas
Desde su creación en 2020, Training Data Lab ha servido como punto de encuentro para investigadoras e investigadores en distintas etapas de sus carreras interesados en las ciencias sociales aplicadas y en los métodos cuantitativos. En estos cinco años impulsamos distintas colaboraciones y proyectos como, por ejemplo, el Ranking Chileno de Ciencia Política (CPS-Ranking). También lanzamos la serie de documentos de trabajo Tufte Working Papers (ISSN 2735-6043).