Un cambio en nuestra estrategia comunicacional con LLMs de acceso abierto

Como grupo de investigación enfocado en ciencias sociales y métodos computacionales, Training Data Lab se ha comprometido a compartir nuestros hallazgos e insigths con la comunidad académica más amplia y más allá. Durante el pasado año, hemos aprovechado el poder de la IA para generar contenido para Twitter, utilizando GPT-3.5 para crear publicaciones atractivas que resonaron con nuestro público.

Nuestro experimento de utilizar un chatbot basado en GPT-3.5 para generar contenido fue bastante exitoso. GPT-3.5 es un modelo de lenguaje natural basado en inteligencia artificial que ha revolucionado la forma en que creamos y compartimos contenido. Utilizando algoritmos avanzados, GPT-3.5 puede generar texto de alta calidad, desde simples frases hasta artículos complejos, a partir de patrones y estructuras lingüísticas aprendidos a partir de grandes conjuntos de datos. Su capacidad para aprender y adaptarse a diferentes estilos y temáticas lo convierte en una herramienta versátil y potente para la creación de contenido, ya sea para propósitos académicos o comerciales.

Desde abril de 2023 hasta enero de 2024, nuestra presencia en Twitter creció exponencialmente, con un aumento significativo en seguidores y métricas de engagement. Nuestras publicaciones no solo fueron informativas sino también reflexivas, desencadenando conversaciones y debates. Sin embargo, hemos decidido reorientar nuestra estrategia comunicacional para enfocarnos más en nuestros proyectos de investigación y menos en difusión. Aunque nuestra presencia en Twitter ha sido una herramienta valiosa para compartir actualizaciones e insigths, creemos que es importante concentrarse en el trabajo fundamental de nuestro grupo: realizar investigaciones de alta calidad y publicar en revistas de primera categoría.

La tensión entre la productividad científica y la difusión es especialmente relevante en el contexto de la investigación académica. Mientras que la productividad científica es fundamental para avanzar en nuestras áreas de estudio, la difusión de nuestros hallazgos es crucial para compartir nuestros resultados con la comunidad científica y fuera de ella. Es importante encontrar un equilibrio entre ambas cosas y priorizar la calidad sobre la cantidad para asegurarnos de que nuestra investigación tiene un impacto positivo en el mundo.

Para lograr este objetivo, hemos lanzado un nuevo sitio web con contenido generado principalmente utilizando modelos LLaMA 2 y LLaMA 3 desplegados localmente. Estos modelos de lenguaje van más allá de las habilidades de GPT-3.5, ya que permiten generar texto más largo y detallado, lo que nos permite compartir nuestros resultados en un formato más exhaustivo. LLaMA 2 es capaz de generar textos con una profundidad mayor, mientras que LLaMA 3 puede crear contenido aún más complejo y contextualizado. Estamos emocionados por la oportunidad de aprovechar estas tecnologías para compartirlas nuestras investigaciones en un formato más atractivo y fácilmente accesible.

Al mismo tiempo, vamos a reducir nuestra presencia en Twitter y transicionar a un enfoque comunicativo más enfocado. En lugar de difundir nuestro contenido a gran escala, vamos a enviar correos electrónicos personalizados a los suscriptores, proporcionándoles información detallada sobre nuestros proyectos, publicaciones y logros.

Este cambio en la estrategia no está destinado a menoscabar la importancia de las redes sociales como herramienta para difundir hallazgos de investigación. Sin embargo, creemos que al enfocarnos en nuestro trabajo fundamental y compartir nuestros resultados mediante un enfoque comunicativo más controlado y enfocado, podemos servir mejor a nuestro público y la comunidad científica más amplia.

Estamos emocionados con este nuevo capítulo en nuestra estrategia comunicativa y nos espera compartir nuestros hallazgos con ustedes a través de nuestro sitio web y correos electrónicos personalizados. ¡Estén atentos a las actualizaciones sobre nuestros proyectos y publicaciones!

* Texto generado por AI