Presentación exitosa en BigSurv23: Nuevas fuentes de datos y señales sobre la aprobación presidencial

El pasado mes de octubre, nuestro investigador asociado Bastián González-Bustamante tuvo el honor de presentar su trabajo titulado “New Data Sources and Signals on Presidential Approval: Daily Indicator Based on Google Trends” en la conferencia BigSurv23, celebrada entre el 26 y el 29 de octubre en Quito, Ecuador. Esta importante reunión internacional reunió a expertos en ciencias de datos y sociales para compartir ideas y experiencias sobre la producción de estadísticas relevantes para la sociedad.

La conferencia BigSurv es una oportunidad única para que científicos computacionales y de datos, así como expertos en metodología de encuestas y estadística, se reunieran para intercambiar ideas, colaborar y aprender del trabajo de otros. El objetivo principal de esta serie de conferencias es mejorar la producción de estadísticas sobre temas con un impacto más amplio y relevancia social.

El paper presentado por Bastián González-Bustamante explora el uso de fuentes de datos innovadoras para generar indicadores diarios de aprobación presidencial en 12 democracias presidenciales desde mediados del 2000. El autor utiliza un enfoque de muestreo novedoso para generar series diarias de búsqueda de Google (GSV en inglés) más estables, alineadas y corregidas con series semanales y mensuales. Esto le permite elaborar indicadores diarios de aprobación presidencial que se pueden utilizar para estudiar la opinión pública en contextos diferentes.

Para validar su trabajo, Bastián González-Bustamante proporcionó varias comprobaciones de plausibilidad. Primero, utilizó un algoritmo para regresar las estimaciones trimestrales de aprobación presidencial utilizando su indicador y un vector de factores de confusión que incluyen indicadores macroeconómicos y dummies para controlar los efectos cuadráticos de la aprobación presidencial. Segundo, utilizó datos inéditos sobre llamadas para la renuncia de ministros elaborados mediante algoritmos de reconocimiento óptico en archivos e informes de prensa, junto con clasificadores de aprendizaje automático.

Además, Bastián González-Bustamante discutió alternativas para integrar su indicador con datos de encuestas para mejorar las mediciones. Esto puede ser un paso importante hacia la creación de estadísticas más precisas y relevantes para la sociedad.

Lo mejor es que nuestro investigador asociado no solo presentó un trabajo innovador, sino que también recibió el premio al mejor paper de un investigador early career en la conferencia BigSurv23. Esto es un reconocimiento importante a su dedicación y esfuerzo en la investigación.

* Texto generado por AI
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