Bastián González-Bustamante presenta su investigación en la conferencia SLAS 2022

Estamos emocionados de anunciar que nuestro investigador asociado, Bastián González-Bustamante, ha presentado con éxito su trabajo de investigación “Resignation Calls and Ministerial Turnover in Latin America: Notes on Data Gathering using Machine Learning” en la conferencia anual de la Society for Latin American Studies (SLAS) celebrada en Bath, Reino Unido, el 21 al 22 de abril de 2022.

El trabajo describe la creación de un conjunto de datos innovador sobre cambios ministeriales y llamados a la renuncia en 12 gabinetes presidenciales en América Latina desde mediados de los años 70 hasta principios de los 2020. Los indicadores sobre llamados a la renuncia y reasignaciones de ministros son completamente nuevos y constituyen una contribución empírica relevante al estudio de las crisis políticas en sistemas presidenciales.

Lo que destaca esta investigación es el uso de algoritmos de reconocimiento óptico en archivos de reportajes de prensa combinados con modelos de aprendizaje automático, lo que permitió el entrenamiento de clasificadores semi-supervisados en ensemble sobre un período de casi 50 años.

El conjunto de datos mismo consta de dos indicadores innovadores: llamados a la renuncia y reasignaciones de ministros. Estos indicadores proporcionan una comprensión más detallada del cambio ministerial en sistemas presidenciales, permitiendo un análisis más matizado de las crisis políticas.

Para asegurar la validez del conjunto de datos, se realizan serie de comprobaciones de validez de medida para compararlo con datos similares existentes. Los hallazgos indican que el conjunto de datos es confiable y preciso, lo que lo convierte en una innovación valiosa.

Además de presentar el trabajo de investigación, Bastián González-Bustamante también recibió reconocimientos por su excelente trabajo en el campo de la política comparada y la metodología. Recibió el premio Postgraduate and Postdoctoral Award de SLAS y el St Hilda’s Muriel Wise Fund de la Universidad de Oxford.

Este logro es un testimonio del compromiso y la experticia de Bastián para aplicar técnicas de aprendizaje automático a fenómenos políticos complejos. Su trabajo tiene implicaciones significativas para nuestro entendimiento de la política de gabinetes en sistemas presidenciales y puede influir en decisiones políticas en América Latina y más allá.

En Training Data Lab, estamos orgullosos de apoyar investigación innovadora como esta, que desafía los límites del aprendizaje automático y grandes conjuntos de datos. Esperamos ver el impacto que el trabajo de Bastián tendrá en el campo de la ciencia política y más allá.

Sobre el investigador asociado

Bastián González-Bustamante es investigador doctoral en la Universidad de Oxford e investigador asociado en Training Data Lab, donde trabaja en proyectos relacionados con el aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Su investigación se centra en aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar fenómenos políticos complejos. Ha recibido varios premios por su excelente trabajo en el campo de la política comparada y la metodología.

* Texto generado por AI
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