Acerca

Este grupo de investigación se enfoca en aplicaciones de ciencia de datos en ciencias sociales en tres áreas interconectadas: minería de datos, modelamiento econométrico y aprendizaje automático. Por una parte, buscamos recoger datos con técnicas de minería para elaborar modelos econométricos con técnicas observacionales o de emparejamiento.

Por otro lado, nos enfocamos en entrenar modelos con técnicas de aprendizaje automático y profundo etiquetando conjuntos de datos para diferentes proyectos. Lo anterior, nos permite clasificar datos no codificados usando nuestros modelos entrenados incorporando validación humana en el flujo de trabajo, lo que mejora la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje.

Diferentes instituciones apoyan logística o financieramente a este grupo.